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AI를 사용해 n8n에서 이메일 자동으로 처리하기

중요한 이메일(예: 서버 장애 알림)을 계속 주시해야 하고, 하나도 놓치고 싶지 않으신가요? 이 간단한 가이드는 n8n에서 다음을 수행하는 자동화 흐름을 설정하는 방법을 보여줍니다:

  • IMAP를 통해 이메일 받은편지함 모니터링

  • AI 모델을 사용해 메시지가 중요한지 판단

  • 그리고 중요하다면 짧은 요약과 함께 Telegram 알림 전송

이 가이드에서는 n8n을 FASTPANEL과 통합합니다. 여기서 FASTPANEL은 메일박스를 생성하고 관리하는 IMAP 메일 서버로 사용됩니다.

메일박스 설정하기(아직 하지 않았다면)​

n8n으로 들어가기 전에 먼저 이메일 받은편지함이 준비되었는지 확인해 보겠습니다.

새 메일박스를 만들려면 이 가이드를 따르세요:

FASTPANEL에서 새 메일박스를 추가하는 방법

메일박스가 생성되면:

  • 나중에 n8n에 연결할 때 필요하므로 로그인과 비밀번호를 저장해 두세요

  • FASTPANEL 쪽에서는 다른 설정을 할 필요가 없습니다 — 거기서는 이미 끝났습니다!

이제 계속해서 n8n에서 자동화를 구축해 봅시다.

새 워크플로 만들기​

가장 먼저 n8n에서 새 흐름을 만들겠습니다.

n8n을 열고 오른쪽 상단에서 "Create workflow"를 클릭하세요

워크플로 생성

n8n이 이메일 받은편지함을 감시하도록 설정하기​

n8n이 새 메시지가 있는지 이메일 계정을 확인하도록 하겠습니다.

"Add first step..."를 클릭하세요

단�계 추가

imap를 검색하고 "Email Trigger (IMAP)"를 선택하세요

이메일 트리거 추가

이렇게 하면 n8n이 IMAP를 사용해 수신 이메일을 모니터링할 수 있습니다.

이메일 계정 연결하기​

n8n이 메일박스에 접근할 수 있도록 설정해 보겠습니다.

"Create new credentials"를 클릭하고 이메일 로그인 정보를 입력한 다음, (필요한 경우) "Allow Self-Signed Certificates"를 활성화하세요. 나중에 쉽게 찾을 수 있도록 연결 이름을 지정하세요

새 자격 증명 만들기

"Connection tested successfully"가 표시되면 정상적으로 준비된 것입니다

연결 테스트 성공

트리거 설정 조정하기​

계속하기 전에 빠르게 한 가지를 조정하겠습니다.

트리거 설정에서 "Mark as read"를 "Nothing"으로 변경한 다음, "Back to canvas"를 클릭하세요

트리거 설정 조정

AI API 키 준비하기​

AI 구동에는 OpenRouter를 사용하겠습니다.

OpenRouter로 이동해 로그인하고 API 키를 생성한 다음(Profile → Keys → Create API Key), 복사해 두세요 — 다시는 볼 수 없습니다.

API 키 생성

AI 에이전트 추가하기​

이제 워크플로에 AI를 도입할 차례입니다.

"+"를 클릭하고 AI Agent를 검색한 다음 캔버스에 추가하세요

AI 에이전트 AI 에이전트

그런 다음 "Back to canvas"를 누르세요.

AI 모델 추가하기​

이제 에이전트의 두뇌가 될 모델을 선택해 봅시다.

다시 "+"를 클릭하고 OpenRouter Chat Model을 검색한 다음 추가하세요

모델 추가 OpenRouter 채팅 모델

API 키를 사용해 새 자격 증명을 만드세요

API 키

그런 다음 무료 모델을 선택하세요(예를 들어 free를 입력해 필터링할 수 있으며, DeepSeek 등이 있습니다)

AI 모델

AI에 무엇을 찾아야 하는지 알려주기​

이제 AI가 중요한 메시지를 인식하는 방법을 알려주겠습니다.

"Execute Workflow"를 클릭하고 모니터링 중인 주소로 테스트 이메일을 보낸 다음, 이메일이 도착하면 AI Agent 노드를 더블클릭하세요

AI 모델

이제 AI에 무엇을 해야 하는지 알려줍시다:

  • Source for Prompt를 Define below로 설정하세요
  • Prompt에서 Expression를 선택하고 textHtml 변수를 끌어다 놓으세요
  • "Add option"을 클릭하고 System message를 선택한 다음, 다음 내용을 붙여넣으세요:
You're an assistant that determines the importance of an email.
If the email mentions a server being unavailable, return a short summary.
Otherwise, return "false".

AI 설정

계속하려면 "Back to canvas"를 클릭하세요.

중요한 이메일 확인 추가하기​

이메일이 정말 중요할 때만 작업을 수행하도록 하겠습니다.

If 노드를 추가하세요

IF 노드

조건을 설정하세요:
AI 출력이 false와 같지 않은 경우

조건

Telegram 알림 보내기​

그 메시지가 바로 여러분에게 전달되도록 해봅시다.

If 노드의 true 출력에서 Telegram → Send a text message 노드를 추가하세요

Telegram

새 자격 증명을 만드세요:

AI의 출력

전체 워크플로 확인하기​

이 시점에서는 전체 설정이 캔버스에 보여야 합니다.

다음이 포함되어야 합니다:

  • 이메일 트리거

  • AI 분석

  • 조건 확인

  • Telegram 메시지

워크플로

전체 테스트하기​

모든 것이 잘 작동하는지 확인해 봅시다.

Execute Workflow를 클릭하고 테스트 이메일을 하나 더 보내세요. 모든 것이 올바르게 설정되었다면 트리거를 기다리는 상태가 표시될 것입니다.

워크플로

모든 것이 정상적으로 작동하면 Telegram에서 메시지를 요약한 알림을 받게 됩니다.